- EAN13
- 9782744071508
- ISBN
- 978-2-7440-7150-8
- Éditeur
- Pearson Education
- Date de publication
- 13/09/2006
- Collection
- Pearson Education
- Nombre de pages
- 1216
- Dimensions
- 24 x 17 x 5,8 cm
- Poids
- 1780 g
- Langue
- français
- Langue d'origine
- anglais
- Code dewey
- 006.3
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Intelligence artificielle
De Stuart Jonathan Russell, Peter Norvig
Traduit par Marie-Cécile Baland, David de Loenzien, Patrick Haond
Pearson Education
Pearson Education
Il aborde:
- Tous les aspects de la discipline : logique, probabilits et mathmatiques du continu, perception, raison-nement, apprentissage et action.
- Les diffrentes mthodes utiles la prise de dcision lors de la ralisation de projets.
- Lapplication de ces mthodes en fonction des diffrentes possibilits de reprsentation, notamment lors de la construction de plans.
- Les diffrents domaines dapplication : langage crit et parl, perception visuelle, robotique
Lintrt de ce manuel est de prsenter lIA travers le concept dagents intelligents (systmes qui dcident de ce qu'il convient de faire). Il dcrit:
- La perception de lenvironnement par lagent intelligent pour dterminer et analyser ce quil s'y passe (par la vision, le toucher, l'oue ou le langage).
- La transformation de la perception en actions concrtes. Dans cette optique, la robotique et la vision sont traites dans le cadre de leur contribution l'obtention de buts, et les auteurs insistent sur l'importance de l'environnement.
Ainsi, certains agents doivent rsoudre des problmes combinatoires (jeux, labyrinthes, satisfaction de contraintes), dautres raisonnent (logique, dmonstration), dautres encore apprennent.
Prs de 400 exercices sont proposs. Ils vont des exercices de rflexion aux exercices de programmation, en passant par lapprofondissement des mthodes dcrites.
- Tous les aspects de la discipline : logique, probabilits et mathmatiques du continu, perception, raison-nement, apprentissage et action.
- Les diffrentes mthodes utiles la prise de dcision lors de la ralisation de projets.
- Lapplication de ces mthodes en fonction des diffrentes possibilits de reprsentation, notamment lors de la construction de plans.
- Les diffrents domaines dapplication : langage crit et parl, perception visuelle, robotique
Lintrt de ce manuel est de prsenter lIA travers le concept dagents intelligents (systmes qui dcident de ce qu'il convient de faire). Il dcrit:
- La perception de lenvironnement par lagent intelligent pour dterminer et analyser ce quil s'y passe (par la vision, le toucher, l'oue ou le langage).
- La transformation de la perception en actions concrtes. Dans cette optique, la robotique et la vision sont traites dans le cadre de leur contribution l'obtention de buts, et les auteurs insistent sur l'importance de l'environnement.
Ainsi, certains agents doivent rsoudre des problmes combinatoires (jeux, labyrinthes, satisfaction de contraintes), dautres raisonnent (logique, dmonstration), dautres encore apprennent.
Prs de 400 exercices sont proposs. Ils vont des exercices de rflexion aux exercices de programmation, en passant par lapprofondissement des mthodes dcrites.
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