Techniques d'optimisation - Tome 1

Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d’optimisation
continue, discrète et fonctionnelle. Ce premier tome est consacré à
l’optimisation continue qui traite des problèmes à variables réelles, sans ou
avec contraintes. Après des rappels sur les conditions d’optimalité et leur
interprétation géométrique, les thèmes abordés sont : \- les algorithmes sans
gradient qui peuvent s’appliquer à tout type de fonction ; \- les algorithmes
sans contraintes basés sur des méthodes de descente de type Newton ; \- les
algorithmes avec contraintes : méthodes de pénalisation, primales, duales et
primales-duales ; \- la programmation linéaire avec la méthode du simplexe et
les méthodes de point intérieur. L’accent est mis sur la compréhension des
principes plutôt que sur la rigueur mathématique. Chaque notion ou algorithme
est accompagné d’un exemple détaillé aidant à s’approprier les idées
principales. Cet ouvrage issu de 30 années d’expérience s’adresse aux
étudiants, chercheurs et ingénieurs désireux d’acquérir une culture générale
dans le domaine de l’optimisation.