- EAN13
- 9782759827749
- Éditeur
- EDP sciences
- Date de publication
- 12/2022
- Collection
- PROfil
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
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Techniques d'optimisation - Tome 2
Optimisation discrète et fonctionnelle
Max Cerf
EDP sciences
PROfil
Livre numérique
-
Aide EAN13 : 9782759827749
- Fichier PDF, avec Marquage en filigrane
33.99
Autre version disponible
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Papier - EDP sciences 49,00
Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d’optimisation
continue, discrète et fonctionnelle. Ce deuxième tome est consacré à
l’optimisation discrète (problèmes à variables entières) et à l’optimisation
fonctionnelle (problèmes dont l’inconnue est une fonction). Les thèmes abordés
sont : \- la programmation linéaire mixte : méthodes de coupes et méthodes
arborescentes ; l’optimisation combinatoire basée sur les graphes : problèmes
de chemin, de flot, d’affectation … ; le calcul des variations basé sur les
conditions d’Euler-Lagrange et leurs extensions ; \- la commande optimale
basée sur le principe du maximum de Pontryaguin et ses extensions ; \- les
méthodes numériques : équations différentielles, méthodes directes et
indirectes. L’accent est mis sur la compréhension des principes plutôt que sur
la rigueur mathématique. Chaque notion ou algorithme est accompagné d’un
exemple détaillé aidant à s’approprier les idées principales. Cet ouvrage issu
de 30 années d’expérience s’adresse aux étudiants, chercheurs et ingénieurs
désireux d’acquérir une culture générale dans le domaine de l’optimisation.
continue, discrète et fonctionnelle. Ce deuxième tome est consacré à
l’optimisation discrète (problèmes à variables entières) et à l’optimisation
fonctionnelle (problèmes dont l’inconnue est une fonction). Les thèmes abordés
sont : \- la programmation linéaire mixte : méthodes de coupes et méthodes
arborescentes ; l’optimisation combinatoire basée sur les graphes : problèmes
de chemin, de flot, d’affectation … ; le calcul des variations basé sur les
conditions d’Euler-Lagrange et leurs extensions ; \- la commande optimale
basée sur le principe du maximum de Pontryaguin et ses extensions ; \- les
méthodes numériques : équations différentielles, méthodes directes et
indirectes. L’accent est mis sur la compréhension des principes plutôt que sur
la rigueur mathématique. Chaque notion ou algorithme est accompagné d’un
exemple détaillé aidant à s’approprier les idées principales. Cet ouvrage issu
de 30 années d’expérience s’adresse aux étudiants, chercheurs et ingénieurs
désireux d’acquérir une culture générale dans le domaine de l’optimisation.
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