- EAN13
- 9789920588362
- Éditeur
- Editions Le Manifeste
- Date de publication
- 04/02/2024
- Collection
- Informatique
- Langue
- français
- Fiches UNIMARC
- S'identifier
Application de l'Intelligence Artificielle dans la E-logistique
Yassine Issaoui
Editions Le Manifeste
Informatique
Livre numérique
-
Aide EAN13 : 9789920588362
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7.99
Depuis son apparition, l'intelligence artificielle (IA) a contribué
considérablement à l’amélioration de nombreux secteurs. Cette discipline n'a
pas été amplement exploitée dans la logistique. Ayant la capacité d’intervenir
aux différents niveaux de décision opérationnels et stratégiques, les
techniques d’apprentissage profond offrent un grand potentiel pour évoluer
vers une logistique intelligente (LI), capable de combler les lacunes et agir
de manière fluide et directe, notamment pour des environnements assez
mouvementés comme le commerce électronique. L'objectif de ce projet de ce
livre est d’étudier les challenges rencontrés dans la logistique du commerce
électronique (E-Logistique) et identifier les solutions désirées. Comme
l’allocation des ressources, la planification des tâches, et l’optimisation
des itinéraires sont les problématiques majeures dans le domaine logistique,
il est nécessaire de proposer des solutions innovantes. Nos contributions sont
mises en exploitant les modèles d’apprentissage profond afin de mieux gérer
l’allocation des ressources, optimiser la planification des tâches, et
améliorer les processus classiques de livraison. De plus, nous adressons
l’optimisation des itinéraires et la prédiction des horaires de livraison par
une solution hybride ingénieuse et pertinente en se basant sur différentes
techniques IA.
considérablement à l’amélioration de nombreux secteurs. Cette discipline n'a
pas été amplement exploitée dans la logistique. Ayant la capacité d’intervenir
aux différents niveaux de décision opérationnels et stratégiques, les
techniques d’apprentissage profond offrent un grand potentiel pour évoluer
vers une logistique intelligente (LI), capable de combler les lacunes et agir
de manière fluide et directe, notamment pour des environnements assez
mouvementés comme le commerce électronique. L'objectif de ce projet de ce
livre est d’étudier les challenges rencontrés dans la logistique du commerce
électronique (E-Logistique) et identifier les solutions désirées. Comme
l’allocation des ressources, la planification des tâches, et l’optimisation
des itinéraires sont les problématiques majeures dans le domaine logistique,
il est nécessaire de proposer des solutions innovantes. Nos contributions sont
mises en exploitant les modèles d’apprentissage profond afin de mieux gérer
l’allocation des ressources, optimiser la planification des tâches, et
améliorer les processus classiques de livraison. De plus, nous adressons
l’optimisation des itinéraires et la prédiction des horaires de livraison par
une solution hybride ingénieuse et pertinente en se basant sur différentes
techniques IA.
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